ข้อมูลต่าง ๆ จะใช้วิธีการทางสถิติแบบใดในการวิเคราะห์นั้น ต้องศึกษาให้ถ่องแท้ก่อนว่า ข้อมูลมี่เราสนใจศึกษานั้นอยู่ในมาตราวัดระดับไหน มาตราวัดบางระดับจะไม่สามารถนำข้อมูลที่เป็นตัวเลขมาทำการคำนวณทางคณิตศาสตร์ได้ ในขณะที่บางมาตราวัดสามารถจัดระดับได้ แต่ไม่สามารถบอกรายละเอียดของความแตกต่างของข้อมูลได้ เราสามารถจำแนกมาตรา การวัดข้อมูลออกได้เป็น 4 มาตรา คือ
1 มาตรานามบัญญัติ ( Nominal Scales ) เป็นมาตรา การที่ใช้กับข้อมูลที่มีลักษณะหยาบหรือต่ำที่สุด เป็นการกำหนดสัญลักษณ์หรือตัวเลขเพื่อจำแนกประเภทสิ่งของหรือคุณลักษณะต่างๆ เท่านั้น ไม่สามารถแสดงให้เห็นปริมาณมากน้อยหรือสูงต่ำแต่อย่างใด ดังนั้นจึงไม่สามารถนำตัวเลขเหล่านั้นมาบวก ลบ คูณ หาร ได้ เช่น เพศ ที่แบ่งออกได้เป็นแค่ 2 ประเภท เท่านั้น คือ ชายและหญิง โดยให้ 1 เป็นสัญลักษณ์แทนเพศชาย และ 2 เป็นสัญลักษณ์แทนเพศหญิง เท่านั้น ไม่สามารถนำสัญลักษณ์ที่เป็นตัวเลข 1 กับ 2 มาบวก ลบ คูณ หรือหารได้แต่อย่างใด หรือไม่สามารถสรุปได้ว่า 2 มากกว่า 1 เป็นต้น
2 มาตราอันดับ ( Ordinal Scale ) เป็นมาตรา การวัดที่มีความละเอียดการวัดเพิ่มขึ้น หรือสูงกว่ามาตรานามบัญญัติ เพราะสามารถบอกลำดับและความแตกต่างแต่ไม่สามารถบอกได้ว่าคุณลักษณะหรือคุณสมบัติเหล่านี้มีปริมาณมากน้อยกว่ากันเท่าใด กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อมูลในระดับนี้ไม่สามารถนำมาคำนวณทางคณิตศาสตร์ได้เช่นเดียวกับมาตรานามบัญญัติ เช่น การประกวดนางสาวไทย เราได้อันดับที่ 1 คือ นางสาวไทย, อันดับ 2 คือ รองนางสาวไทยคนที่ 1 และอันดับ 3 คือ รองนางสาวไทยคนที่ 2 เช่นนี้เรารู้ถึงอันดับและความแตกต่างของความสวยของนางสาวไทยทั้ง 3 คน เราไม่สามารถจัดจำแนกได้ว่า อันดับ 1 สวยมากว่าอันดับ 2 เท่าใด เป็นต้น
3 มาตราช่วง ( Interval Scale ) ในระดับเราสามารถทราบได้ว่าสิ่งที่จะวัดมีช่วงห่างกันมากน้อยเท่าใด โดยแต่ละช่วงมาตรานี้มีค่าเท่าๆ กัน ทำให้เราทราบถึงความแตกต่างที่ห่างกันเป็นช่วงได้ และค่าที่ได้จากการวัดสามารถนำมาคำนวณทางคณิตศาสตร์ได้ เช่น เราจะบอกความแตกต่างของน้ำร้อนระหว่าง 60o C กับ 80o C เท่ากับความแตกต่างระหว่าง 100o C กับ 120o C โดยดูจากช่วงที่ห่างกันเท่ากับ 20o C แต่อย่างไรก็ตามยังมาสามารถบอกได้ว่า ที่อุณหภูมิ 120o C มีความร้อนเป็น 2 เท่าของอุณหภูมิ 60o C ทั้งๆ ที่ 120 มีค่าเป็น 2 เท่าของ 60 ทั้งนี้เพราะว่าที่ 0o C ไม่ได้แปลว่าไม่มีความร้อนเลยหรือเราไม่สามารถบอกได้ว่าคนที่สอบได้คะแนน 100 คะแนนเต็มมีความรู้เป็นสองเท่ามากกว่าคนที่สอบได้คะแนน 50 เพราะคนที่สอบได้ 0 คะแนนไม่ได้แปลว่าไม่มีความรู้เลย ทั้งนี้เนื่องจากในมาตรา การวัดระดับนี้จะไม่มีศูนย์แท้นั่นเอง
4 มาตราอัตราส่วน ( Ratio Scale ) เป็นมาตราวัดที่ดีที่สุด และวัดได้อย่างละเอียดที่สุด ตัวเลขที่วัดได้สามารถสื่อความหมายตรงตามค่าของสิ่งที่วัด และเป็นมาตราวัดที่ข้อมูลมีค่าเป็นศูนย์แท้ คือถ้าค่าตัวเลขที่วัดได้มีค่าเป็นศูนย์ ก็แปลว่าสิ่งที่วัดนั้นมีค่าเป็นศูนย์ด้วย ข้อมูลที่อยู่ในมาตราวัดระดับนี้ได้แก่ เวลา อายุ น้ำหนัก ความสูง ระยะทาง เป็นต้น ข้อมูลที่วัดได้สามารถนำมาทำการคำนวณทางคณิตศาสตร์ได้ ตัวอย่างเช่น คนที่มีน้ำหนัก 60 กิโลกรัม ย่อมแปลว่ามีน้ำหนักมากกว่า หรือหนักเป็นสองเท่าของคนที่มีน้ำหนักเพียง 30 กิโลกรัม ทั้งนี้เพราะว่าถ้าคนที่ไม่มีน้ำหนักเลยจะเท่ากับศูนย์ หรือระยะทางของถนนที่ยาว 20 เมตร ย่อมยาวเป็น 4 เท่าของถนนที่มีระยะทางยาวเพียง 5 เมตร เป็นต้น
ข้อมูลจากเว็บไซต์ http://reg.ksu.ac.th/Teacher/kanlaya/1.4.html
วันจันทร์ที่ 9 พฤศจิกายน พ.ศ. 2552
เรียนวันที่ 9 พฤษจิกายน 2552
วันนี้เรียนแบบให้เราได้รู้สึกคิดเข้าใจไปเองโดยไม่รู้ตัว
โดยอาจารย์สอนโดยการพูดคุย แล้วบอกถึงวิธีการคิด การวัด การประเมิน
โดยเอาหลักการของ หลักภาษามาให้เราคิด
แล้วอาจารย์ก็บอกโดยสรุปว่า
การวัดผล คือการเรียนทำนายปรากฎการต่างๆ ตามที่ได้ตกลงและยอมรับกัน
การประเมิน คือ การนำตัวเลขมาตีค่า ตีราคา วินิจฉัยตามเกณฑ์และจุดมุ่งหมาย
และอาจารย์ก็ฝากหัวข้อใหม่ได้คือ มาตราการวัด Measurement Scale นั้นเอง
โดยอาจารย์สอนโดยการพูดคุย แล้วบอกถึงวิธีการคิด การวัด การประเมิน
โดยเอาหลักการของ หลักภาษามาให้เราคิด
แล้วอาจารย์ก็บอกโดยสรุปว่า
การวัดผล คือการเรียนทำนายปรากฎการต่างๆ ตามที่ได้ตกลงและยอมรับกัน
การประเมิน คือ การนำตัวเลขมาตีค่า ตีราคา วินิจฉัยตามเกณฑ์และจุดมุ่งหมาย
และอาจารย์ก็ฝากหัวข้อใหม่ได้คือ มาตราการวัด Measurement Scale นั้นเอง
วันอาทิตย์ที่ 8 พฤศจิกายน พ.ศ. 2552
วิชา การประเมินผลการเรียนรู้
วิชานี้ ศึกษาความหมาย ความสัมพันธ์ระหว่างการวัดการประเมิน ประโยชน์ และประเภทของการวัดและการประเมินผลการเรียนรู้
มาตรฐานการเรียนรู้ ผลการเรียนรู้ทีคาดหวัง และความสัมพันธ์ระหว่างมาตรฐานการเรียนรู้ ผลการเรียนรู้ที่คาดหวัง การจัดการเรียนรู้
และประเมินผลการเรียนรู้ วิธีการ เทคนิค เครื่องมือ และสถิติ ในการประเมินการเรียนรู้สำหรับใช้ค้น และพัฒนาศักนภาพของผู้เรียน
ตามสภาพจริง และการตัดสินคุณภาพผู้เรียน ตลอดจนศึกษาค้นคว้ารูปแบบการประเมินการเรียนรู้ต่างๆ ที่ใช้ในปัจจุบัน
มาตรฐานการเรียนรู้ ผลการเรียนรู้ทีคาดหวัง และความสัมพันธ์ระหว่างมาตรฐานการเรียนรู้ ผลการเรียนรู้ที่คาดหวัง การจัดการเรียนรู้
และประเมินผลการเรียนรู้ วิธีการ เทคนิค เครื่องมือ และสถิติ ในการประเมินการเรียนรู้สำหรับใช้ค้น และพัฒนาศักนภาพของผู้เรียน
ตามสภาพจริง และการตัดสินคุณภาพผู้เรียน ตลอดจนศึกษาค้นคว้ารูปแบบการประเมินการเรียนรู้ต่างๆ ที่ใช้ในปัจจุบัน
สมัครสมาชิก:
บทความ (Atom)